مجلة البحوث التقنية
type: channel
description: مجلة البحوث التقنية هي مجلة علمية محكمة مفتوحة الوصول ذات إصدارين ورقي وإلكتروني، تصدر عن كلية التقنية الصناعية – مصراتة. وتتناول المجلة جميع المجالات الهندسية والتقنية، وتعتبر منبرًا علميًا لنشر المعرفة. ولأن الأبحاث المستهدفة بالنشر في المجلة ستخضع للتحكيم من قبل متخصصين ذوي كفاءة عالية، فإن المادة العلمية تمتاز بحداثة المعلومات وتنوع مواضيعها وفعالية إسهامها بدقة وأمانة وموضوعية؛ مما يجعلها مطلب كل باحث وهدف كل دارس على اختلاف درجاتهم العلمية. الرؤية: الريادة والتميز في نشر البحوث التقنية والصناعية محليًا وإقليمياً ودوليًا، بما يخدم المجتمع ويطور بيئة البحث العلمي. الرسالة: تلتزم مجلة البحوث التقنية بنشر بحوث علمية أصيلة ومحكمة في مختلف التخصصات التقنية والهندسية والصناعية، وتشجيع الإبداع والابتكار، وفق أعلى معايير النشر العلمي. الأهداف: 1. نشـــــر بحـــــوث أصيلــــــة ومحكمة في المجالات التقنية والهندسية والصناعية. 2. تعزيز مكانة كلية التقنية الصناعية مصراتة كمركز متميز للبحث العلمي التطبيقي. 3. توفير منصة علمية للباحثين لنشر أفكارهم وإسهاماتهم بما يخدم التنمية المستدامـة. 4. التحسين والتطوير المستمر في جودة البحوث وخدمات النشر بما يواكب المستجدات العلمية والتقنية. 5. رفع مستــــوى النشــــــــر العلمــــــي وفق المـــــــعايير المحليـــــــــــة والدولية.
publisher: College of Industrial Technology - Misurata
language: ar
publication name: مجلة البحوث التقنية
issn: 3005-639X
items: خرائط معرفية ضبابية مبنية على التعلم العميق الهجين وتدفق المعلومات للصيانة التنبؤية القابلة للتفسير في الروبوتات التعاونية
items: بناء مساعد قائم على الذكاء الاصطناعي للمجال الإداري والقانوني
items: الكشف عن الأخبار ال ازئفة باللغة العربية باستخدام نماذج التعلم العميق المح ّسنة بالخوارزمية الجينية
items: التنبؤ بأداء تطبيقات البرمجيات عبر المنصات باستخدام نماذج التعلم الآلي لتحقيق استخدام أمثل للموارد
items: التنبؤ بمعدل التخرج ومدة الدراسة باستخدام تقنيات تعلم الآلة: دراسة حالة لكلية التقنية الصناعية – مصراتة، ليبيا
items: دراسة هيدروكيميائية للمياه الجوفية الضحلة لبعض المحلات بمدينة زليتن
items: طريقة منهجية لاختيار شبكة محلية لاسلكية مناسبة
items: دراسة معملية لتقييم تأثير أبعاد الشقوق الخرسانية على فعالية مادة SIKADUR 31-CF SLOWفي أعمال ترميم الخرسانة
items: تحديد نقطة الربط الكهربائي المثلى لتصدير الطاقة الشمسية لدول جنوب أوروبا
items: تحليل وتصنيف الخواص الفيزيائية والكيميائية لنماذج مختارة من الخامات الليبية
items: تحليل تحسين المزيج الإنتاجي لتحقيق الربحية في مؤسسة ليبية صغيرة ومتوسطة لتعبئة المياه: دراسة حالة باستخدام نموذج البرمجة الخطية لشركة شيماء للصناعات الغذائية
items: نموذج التجميع الهجين للكشف عن عناوين URL الاحتيالية باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) والتعلم الآلي
items: تأثير نسبة الجرافيت على الخواص الفيزيائية والميكانيكية لمادة ذاتيّة التَّزييت ذات أساس حديديّ مصنَّعة بتقنية ميتالورجيا المساحيق
items: خوارزمية الذئب الرماديGWO بلغة R لحل نماذج البرمجة الخطية
items: تحسين أنتاج الطاقة الشمسية في ليبيا باستخدام انظمة تتبع للشمس ودراسة اي نوع الافضل في ليبيا
items: تحليل الجدوى الاقتصادية لمحطات الطاقة الشمسية المربوطة بالشبكة فى المناطق الصحراوية
items: تحقيق تجزئة دقيقة للصور الطبية غير المتوازنة: دراسة مقارنة
items: التقييم المعتمد على Random Forest لأهمية الميزات في جودة الخدمة في شبكات (MPLS) وشبكات (SD-WAN)
items: أساليب التعلم الآلي تحت الإشراف للكشف القوي عن هجمات حجب الخدمة (DDoS) في بيئات الحوسبة السحابية
items: تصميم وتنفيذ مكنسة روبوتية ذكية تعتمد على إنترنت الأشياء لبيئة المنزل الذكي
items: نهج قائم على التعلم التجميعي لتصنيف فقر الدم باستخدام تعداد الدم الكامل
items: الترشيح التكيفي والمُحسن لقنوات RGB لتقليل التشويش في الصور الملونة
items: تجزئة أورام الدماغ المدعومة بالذكاء الاصطناعي: مراجعة بحثية لعقد من الزمن (2015–2025)
items: تحسين أداء الألواح الكهروضوئية باستخدام طبقة خلفية من السيليكون:دراسة تجريبية
items: تحليل العوامل الرئيسية المؤثرة على أداء التحليل الكهربائي المدعوم بالطاقة الشمسية
items: خوارزمية البحث البكتيري الديناميكي الهجين مع الذاكرة قصيرة المدى الطويلة والنظام العصبي الضبابي التكيفي للتنبؤ بالحمل قصير المدى واحتياطي الدوران
items: تحسين جودة صور التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني للكبد ووضوح حدود الورم باستخدام تقنية CLAHE: دراسة تقييمية باستخدام بيانات Y-90
items: تصميم وتقييم نموذج لكشف وتحديد أفضل وريد باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
items: مقارنة سلوك التقارب لخوارزميي التطور التفاضلي وخوارزمية سرب الجسيمات لتقدير معاملات الدائرة المكافئة بثنائيين للوحدات الكهروضوئية
items: Attention U-Net الكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري والزرق من خلال تجزئة صور قاع العين

خرائط معرفية ضبابية مبنية على التعلم العميق الهجين وتدفق المعلومات للصيانة التنبؤية القابلة للتفسير في الروبوتات التعاونية
type: item
description: تواجه الصيانة التنبؤية (PdM) في الروبوتات التعاونية (cobots) معضلة حرجة: فبينما توفر نماذج التعلم العميق دقة عالية، إلا أنها تفتقر إلى قابلية التفسير، والأنظمة القائمة على القواعد شفافة ولكنها غير قابلة للتكيف بشكل كافٍ، مما يشكل تحديًا خطيرًا في بيئات الصناعة 5.0 الحرجة للسلامة، حيث يكون الأداء وقابلية التفسير أمرًا غير قابل للتفاوض. لحل هذه المفاضلة، تقترح هذه الورقة بنية هجينة جديدة تجمع تآزريًا بين شبكة عصبية متكررة ملتوية (CRNN) للتنبؤ بالأخطاء بدقة عالية، وخريطة معرفية ضبابية قائمة على تدفق المعلومات (IF-FCM) للاستدلال السببي القابل للتفسير من قِبل البشر. بخلاف المناهج السابقة التي تعتمد على أوزان FCM الاستدلالية أو الثابتة، تُعاير خريطة FCM البحثية هذه تلقائيًا باستخدام التمثيلات الكامنة لشبكة CRNN والاكتشاف السببي القائم على البيانات: تُشتق أوزان الحواف من إنتروبيا النقل (للتأثير الاتجاهي) والمعلومات المتبادلة (للتباين المشترك)، مما يُزيل تحيز الخبراء ويُتيح تفسيرات ديناميكية قائمة على الفيزياء. تم تقييم النموذج بناءً على مجموعة بيانات UR3 CobotOps الواقعية من مستودع UCI، وحقق أداءً متطورًا بدقة 97.8%، ودرجة F1 0.983، ومساحة تحت المنحنى 0.991، مع توليد تفسيرات معتمدة من قِبل الخبراء باتساق 89% (κ بين المُقيّمين = 0.81). ومن أهم مزاياه انخفاض الإنذارات الكاذبة بنسبة 34% من خلال الاستدلال الواعي بالسياق (مثل تجاهل الارتفاعات الحرارية المعزولة دون تأكيد الشذوذ الكهربائي). علاوة على ذلك، يضمن التطبيع المقيد بالمجال (الحد الأدنى والحد الأقصى)، والمتوافق مع العتبات الفيزيائية التي تحددها الشركة المصنعة، دقة الدلالات واستقرار النموذج. يتفوق الإطار على خطوط الأساس الرائدة، بما في ذلك CNN-LSTM وAttention LSTM وXGBoost+SHAP ونماذج FCM الثابتة في جميع المقاييس. تتمثل المساهمات الأساسية لهذا العمل في (1) بنية هجينة مغلقة الحلقة توحد التعلم العميق والقدرة على التفسير السببي؛ (2) أول تكامل لتدابير المعلومات النظرية في تعلم FCM من أجل PdM الروبوتية؛ و(3) حل جدير بالثقة وقابل للتطوير يلبي المتطلبات التنظيمية والتشغيلية للذكاء الاصطناعي الشفاف في التعاون بين الإنسان والروبوت.
subject: Articles
  topic: section
subject: الصيانة التنبؤية، الروبوتات التعاونية، الخرائط المعرفية الضبابية، التعلم العميق، إنتروبيا النقل، الأنظمة السيبرانية الفيزيائية الصناعية
  topic: keywords
creator: ابتسام محمد فكرون
rights: الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-06
publication date: 2026-01-06
starting page: 842
ending page: 855
doi: 10.26629/

بناء مساعد قائم على الذكاء الاصطناعي للمجال الإداري والقانوني
type: item
description: إن النمو السريع للمعلومات الرقمية قد أدى إلى تحديات كبيرة في إدارة وتنظيم واسترجاع المعرفة، خصوصًا في المجالات القانونية والإدارية. غالبًا ما تفشل أدوات البحث التقليدية المعتمدة على الكلمات المفتاحية في التقاط المعنى السياقي للنصوص المعقدة، مما يؤدي إلى قصور في كفاءة اتخاذ القرار والبحث القانوني. لمعالجة هذه المشكلة، تقدم هذه الدراسة تصميم وتنفيذ مساعد قائم على الذكاء الاصطناعي يدمج قواعد البيانات المُتجهة (Vector Databases) مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لدعم الإداريين والمهنيين القانونيين. يعتمد النظام المقترح على التمثيلات الدلالية (Semantic Embeddings) لتحويل النصوص القانونية والتنظيمية غير المهيكلة إلى متجهات عالية الأبعاد. تم إجراء تقييم تجريبي باستخدام مجموعة بيانات قانونية من الأكاديمية الليبية للاتصالات والمعلوماتية (LATI)، تضم أكثر من 200,000 كلمة من القوانين واللوائح الرسمية. جرى اختبار النظام عبر استعلامات قانونية وتم تقييمه آليًا ومن خلال مراجعة خبراء. أظهرت النتائج أن المساعد استرجع مقاطع دقيقة وذات صلة سياقية، مع تقليل ملحوظ في زمن الاستجابة مقارنة بالبحث اليدوي. وأكد الخبراء القانونيون أن معظم الإجابات كانت دقيقة وذات فائدة عملية، رغم الحاجة إلى مزيد من التحسين لمعالجة الحالات الغامضة أو الدقيقة. يسهم النظام في تعزيز الكفاءة الإدارية والقانونية من خلال تمكين البحث الدلالي بما يتجاوز مطابقة الكلمات المفتاحية، وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لصنّاع القرار. وستركز الأعمال المستقبلية على توسيع قاعدة البيانات القانونية، وتحسين معالجة الاستعلامات، واستكشاف تقنيات فهرسة متقدمة لتعزيز قابلية التوسع والدقة والقدرة على التكيف عبر مجالات مختلفة.
subject: Articles
  topic: section
subject: النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)؛ قاعدة البيانات المُتجهة (Vector Database)؛ المساعد القائم على الذكاء الاصطناعي.
  topic: keywords
creator: هاجر منصور
creator: أسماء المنقوش
creator: مجدي الشيباني
rights: الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-06
publication date: 2026-01-06
starting page: 856
ending page: 864
doi: 10.26629/

الكشف عن الأخبار ال ازئفة باللغة العربية باستخدام نماذج التعلم العميق المح ّسنة بالخوارزمية الجينية
type: item
description: شهدت السنوات الأخيرة تزايدًا كبيرًا في انتشار الأخبار الكاذبة عبر وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات الرقمية، الأمر الذي أضعف ثقة الجمهور في وسائل الإعلام التقليدية وأثار تحديات خطيرة على المستويات الاجتماعية والسياسية والصحية. في السياق العربي، يزداد هذا التحدي تعقيدًا نتيجة ندرة الأدوات الفعالة لمعالجة اللغة العربية. تهدف هذه الدراسة إلى اقتراح نموذج هجين يجمع بين نموذج المحول اللغوي العربي AraBERT لاستخراج التمثيلات السياقية العميقة، وطبقات الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لاستخلاصالخصائص المحلية، مع توظيف الخوارزمية الجينية GA لتحسين المعلمات الفائقة. تم تقييم النموذج على مجموعة بيانات عربية تتضمن مقالات إخبارية مصنفة إلى أخبار حقيقية وزائفة، مع معالجة عدم التوازن بين الفئات باستخدام أوزان الفئات. أظهرت النتائج أن النموذج الهجين المحسّن بالخوارزمية الجينية تفوق على النماذج التقليدية مثل LSTMنموذج الذاكرة طويلة المدى، والنماذج الحديثة مثل نموذج المحول اللغوي العربي محققًا دقة كلية تجاوزت 96% ومعدل أداء متوازنF1-score مرتفع لفئة الأقلية (الأخبار الحقيقية). تبرز أهمية هذا البحث في كونه يقدم إطارًا متكاملًا يجمع بين قوة نماذج المحولات ومرونة الخوارزميات الجينية، مما يعزز الجهود المبذولة لمكافحة التضليل الإعلامي باللغة العربية وتطوير نظم ذكية ذات موثوقية أعلى.
subject: Articles
  topic: section
subject: كشف الاخبار الكاذبة، التعلم العميق، الخوارزميات الجينية، الشبكات العصبية الالتفافية، معالجة اللغة الطبيعية
  topic: keywords
creator: علي عبدالحفيظ الروياتي
creator: محمد محمود الشوماني
rights: الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-06
publication date: 2026-01-06
starting page: 865
ending page: 879
doi: 10.26629/

التنبؤ بأداء تطبيقات البرمجيات عبر المنصات باستخدام نماذج التعلم الآلي لتحقيق استخدام أمثل للموارد
type: item
description: التنبؤ بكفاءة الأداء عبر المنصات المتنوعة وتحسين الموارد يعدان من العوامل الحاسمة لنشر تطبيقات البرمجيات في بيئات الحوسبة غير المتجانسة. تعتبر الطرق الحالية بما في ذلك نماذج التعلم الآلي التقليدية مثل: Random Forest، LSTM، CNN-LSTM. غالبًا ما تفشل في التحقق من التفاعلات المعقدة بين البرمجيات والأجهزة وديناميكيات عبء العمل الزمنية، مما يؤدي إلى الحصول على دقة تنبؤ غير مثالية. لمعالجة هذه القيود، نقترح في هذه الورقة إطار عمل جديد PAGA–CPTM–NSGA-II يدمج طبقة Platform-Aware Graph Attention (PAGA) لنمذجة الاعتمادات الهيكلية وطبقة الذاكرة الزمنية العبر-منصات (CPTM) لالتقاط التطور الزمني الديناميكي لمقاييس الأداء، وخوارزمية الترتيب الجينية غير المُهيمنة الثانية (NSGA-II) لتحسين متعدد الأهداف لوقت التنفيذ، استخدام الذاكرة، واستهلاك الطاقة. يُنفذ النموذج باستخدام Python مع PyTorch للمكونات العميقة وNumPy/Matplotlib لمعالجة البيانات والتصور. أُجريت التجارب على مجموعة بيانات لمقاييس أداء الحوسبة السحابية: ( CPU، الذاكرة، الشبكة، الطاقة، وقت التنفيذ، عدد التعليمات). يحقق الإطار المقترح دقة تنبؤ عالية بمعدل خطأ مطلق (MAE) قدره 0.087، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) قدره 0.132، ومعامل تحديد (R²) يبلغ 0.97، مما يمثل تحسناً بنسبة تتراوح بين 20% و25% مقارنة بالنماذج الأساسية .وفي مرحلة التحسين، يحقق خوارزم NSGA-II انخفاضاً في زمن التنفيذ بنسبة 26.8%، وتوفيراً في استهلاك الطاقة بنسبة 23.5%، وتحسناً في استخدام الذاكرة بنسبة 17.4%.. تُظهر هذه النتائج قدرة الإطار على التنبؤ بكفاءة الأداء وتوجيه نشر الموارد بشكل واع resource-aware عبر المنصات غير المتجانسة. توفر الطريقة المقترحة حلاً قويًا وقابلًا للتوسع وقابلًا للتفسير، مع خلق فرص للبحث المستقبلي في تحسين البرمجيات في الوقت الحقيقي بشكل تكيفي.
subject: Articles
  topic: section
subject: التنبؤ بأداء الأنظمة عبر المنصات ، الحوسبة ذات الكفاءة في استهلاك الطاقة، التعلم فوقي (الميتا - تعلم) ، تحسين استخدام الموارد ، نمذجة أداء البرمجيات.
  topic: keywords
creator: إبراهيم محمد سليمان الصبيحي
creator: محمد عبد الله المنفي
creator: جبر خليفة جبر
creator: فيتوري عوض بوعوجة
rights: الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-06
publication date: 2026-01-06
starting page: 880
ending page: 897
doi: 10.26629/

التنبؤ بمعدل التخرج ومدة الدراسة باستخدام تقنيات تعلم الآلة: دراسة حالة لكلية التقنية الصناعية – مصراتة، ليبيا
type: item
description: هدف هذه الدراسة إلى استخدام نماذج مختلفة من تقنيات التعلّم الآلي للتنبؤ بالمعدل التراكمي عند التخرج (GPA) ومدة التخرج من حيث عدد الفصول الدراسية، وذلك بالاعتماد على البيانات الديموغرافية والأكاديمية للطلاب في كلية التقنية الصناعية بمدينة مصراتة، ليبيا. يأخذ النموذج في الاعتبار البيانات الديموغرافية للطلاب مثل: جنس الطالب والعمر عند الالتحاق بالكلية. كما تشمل البيانات الأكاديمية معدل الطالب ونوع المدرسة الثانوية وسنة التخرج منها، بالإضافة إلى الدرجات في أربع مقررات أساسية؛ الغرض من هذه الدراسة هو تعزيز عمليات الإدارة الأكاديمية من خلال قرارات أكثر وعيًا، وتقديم الدعم المناسب في الوقت المناسب للطلاب المعرّضين للتأخر أو ضعف الأداء أو مواجهة تأخير كبير في تحقيق إنجازاتهم الأكاديمية. يقوم البحث بتحليل أداء عدة خوارزميات مختلفة، ويقدّم مقترحات لتطوير أنظمة الدعم الموجهة للمستشارين الأكاديميين في المؤسسة
subject: Articles
  topic: section
subject: التنبؤ بالتخرج
  topic: keywords
subject: التعلّم الآلي
  topic: keywords
subject: التعليم العالي
  topic: keywords
subject: ليبيا
  topic: keywords
subject: البيانات الديموغرافية والأكاديمية
  topic: keywords
creator: هدى بدرالدين أبوغرسة
creator: أحمد يوسف بن ساسي
rights: الحقوق الفكرية (c) 2026 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-06
publication date: 2026-01-06
starting page: 832
ending page: 841
doi: 10.26629/

دراسة هيدروكيميائية للمياه الجوفية الضحلة لبعض المحلات بمدينة زليتن
type: item
description: أجريت هذه الدراسة بين شهري ( يناير وفبراير) لسنة 2023م، وتهدف الي تحديد نوعية مياهها في المنطقة الواقعة شرق مركز مدينة زليتن، حيث تم اختيار عدد اثنين من الابار تقع في محلة الظهيرة الشمالية، وبئرا في محلة السبعة الشرقية، وتتراوح أعماقها بين (30-50)م، وتم إجراء بعض الفحوصات الكيميائية وتتمثل بـ (الرقم الهيدروجيني و إجمالي الأملاح الذائبة والموصلية الكهربية والصوديوم والكالسيوم والمغنسيوم والمنجنيز والنترات ). وأظهرت النتائج المختبرة من قبل مكتب الاصحاح البيئي بزليتن ان اقصي تراكيز لها (8.13)، (5664) جزء من المليون، 7332 ميكروسنتيمتر/ثانية، (1334، 0.12، 345.85، 176.5، 74.1، 27.6) جزء من المليون، علي التوالي، وتبين انها قد تجاوزت الحدود المسموح بها في المواصفات الليبية ومنظمة الصحة العالمية، باستثناء الرقم الهيدروجيني، والنترات.
subject: Articles
  topic: section
subject: المياه السطحية
  topic: keywords
subject: الرقم الهيدروجيني
  topic: keywords
subject: الاملاح الذائبة الكلية
  topic: keywords
subject: المواصفات الليبية
  topic: keywords
subject: منظمة الصحة العالمية
  topic: keywords
creator: عبد الرحمن عبد السلام بن زيد
rights: الحقوق الفكرية (c) 2026 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-06
publication date: 2026-01-06
starting page: 825
ending page: 831
doi: 10.26629/

طريقة منهجية لاختيار شبكة محلية لاسلكية مناسبة
type: item
description: تعتمد الشبكات المحلية اللاسلكية (WLAN) على الترددات الراديوية لتمكين الاتصال ضمن نطاقات محددة مثل المنازل، الجامعات، المؤسسات، والمناطق العامة. وتتميز هذه الشبكات عن نظيراتها السلكية بقدرتها العالية على توفير حرية الحركة للمستخدمين، وسهولة التركيب، وانخفاض تكاليف التنفيذ، مع قابلية أكبر للتوسع والتطوير. ومع ذلك، يمثل اختيار الحل المناسب للشبكات اللاسلكية تحديا كبيرا نظرا لتنوع متطلبات المستخدمين وتطورها المتمر. تتناول هذه الدراسة وضع إطار منهجي منظم يساعد في عملية اختيار الحلول المناسبة، حيث يقوم بتصنيف الشبكات المحلية اللاسلكية وفقًا لمعاييرها القياسية، وهياكلها المعمارية، وآليات الأمان التي تعتمدها. كما تستعرض الدراسة أبرز المتطلبات الفنية للمستخدمين، وتربطها مع الحلول المقترحة بشكل منهجي. أخيرا، تقدم الورقة نموذجًا منطقيًا مطوّرًا يساعد الأفراد والمؤسسات على اختيار الحل الأمثل للشبكة اللاسلكية المحلية بما يحقق التوازن بين الإمكانات التقنية والاحتياجات.
subject: Articles
  topic: section
subject: شبكة محلية لاسلكية
  topic: keywords
subject: 802.11
  topic: keywords
subject: WiFi
  topic: keywords
subject: متحكم وصول (AC)
  topic: keywords
subject: نقطة وصول ثخينة (Fat AC)
  topic: keywords
subject: نقطة وصول أنيقة (Fit AC)
  topic: keywords
subject: السحابة
  topic: keywords
creator: أحمد جحا
creator: أنور الهنشيري
rights: الحقوق الفكرية (c) 2026 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-06
publication date: 2026-01-06
starting page: 810
ending page: 824
doi: 10.26629/

دراسة معملية لتقييم تأثير أبعاد الشقوق الخرسانية على فعالية مادة SIKADUR 31-CF SLOWفي أعمال ترميم الخرسانة
type: item
description: تهدف هذه الدراسة إلى تقييم تأثير أبعاد الشقوق الخرسانية (العرض والعمق) على كفاءة الترميم باستخدام مادة Sikadur ،31-CF Slowمن خلال مقارنة مقاومة الانحناء قبل وبعد الترميم وحساب نسب الاستعادة الميكانيكية. وقد جاءت النتائج لتؤكد أن تباين أبعاد الشقوق يلعب دوراً محورياً في تحديد فعالية المادة. أظهرت العينات المرجعية غير المتشققة مقاومة انحناء بلغت ، 3.85 MPaوالتي اعتُمدت كقيمة معيارية للمقارنة. عند تطبيق الترميم على شقوق ضيقة العرض ( 1مم) وعمق متوسط ( 5سم)، بلغت نسبة الاستعادة ،%95بينما انخفضت قليلاً إلى %92.63مع زيادة العمق إلى 7سم، مما يعكس تأثير العمق في تقليل الكفاءة رغم ثبات العرض. أما الشقوق الأوسع ( 5مم) والأعمق ( 7سم) فقد سجلت أدنى كفاءة ترميم بنسبة ،%35.67وهو ما يشير إلى أن زيادة كل من العرض والعمق معاً يضاعف فقدان الخصائص الميكانيكية بعد الترميم. كما تبين أن الشقوق الصغيرة ذات العمق الضحل ( 1مم × 2سم) في اختبار مقاومة الشد قد حققت نسب استعادة تجاوزت المرجعية %104.37وهو ما قد يُعزى إلى تحسين تماسك الطبقة المرممة وتوزيع الإجهادات على نحو أكثر تجانساً. في المقابل، أدى ازدياد أبعاد الشقوق إلى انخفاض ملحوظ في نسب الاستعادة، وصلت في بعض الحالات إلى ما دون %60من المقاومة الأصلية. تؤكد هذه النتائج أن التحكم في أبعاد الشقوق يُ ً عد عاملا ً أساسيا لضمان الأداء الأمثل لمادة ،Sikadur 31-CF Slowإذ يُقصد بالتحكم في الشقوق الطبيعية معالجتها فور حدوثها قبل تفاقمها، للحد من تطورها والمحافظة على متانة العنصر الخرساني. وتُظهر مواد المعالجة عادةً كفاءة أعلى في إصلاح الشقوق ً الصغيرة مقارنة بالشقوق الكبيرة، مما يستدعي أن تراعي استراتيجيات الترميم المثلى تقليل عرض وعمق الشق إلى الحدود التي تتيح تحقيق أعلى مستويات من استعادة المقاومة الميكانيكية للخرسانة
subject: Articles
  topic: section
subject: ترميم الخرسانة، ، Sikadur31-CF Slowأبعاد الشقوق، موقع الشق، تأثير الحمل، الخصائص الميكانيكية، الإيبوكسي
  topic: keywords
creator: نوري محمد الباشا
creator: بثينة المهدي المجدوب
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-31
publication date: 2025-12-31
starting page: 220
ending page: 231
doi: 10.26629//jtr.2025.24

تحديد نقطة الربط الكهربائي المثلى لتصدير الطاقة الشمسية لدول جنوب أوروبا
type: item
description: مع الطلب المتزايد على الطاقة الكهربائية، أصبح من الملح الحديث عن أهمية الربط البيني بين شبكات الدول لضمان الاستقرار العام وخلق نوع من الاتزان، بالإضافة إلى الفوائد الاقتصادية لتصدير الفائض من الطاقة. تعرض هذه الورقة دراسة لتقييم خطوط نقل الشبكة الكهربائية الليبية لتحديد افضل نقطة ربط لتصدير الطاقة الكهربائية لدول جنوب أوروبا وذلك عند حقن قدرة إضافية من محطات طاقة شمسية في مناطق مثل غدامس والسدادة وهون وبني وليد، ومن ثم دراسة وضع شبكة النقل الكهربائية عند سحب هذه القدرة من محطتي القره بوللي والخمس. تم رصد نتائج عناصر الشبكة من حيث التحميل الزائد للحالتين الطبيعية (N) والطوارئ (N-1). وقد تمت دراسة سيناريوهات مختلفة، منها تغيير نسبة محولات التيار (CTs) وإدخال خطوط نقل جديدة بجهد 400 ك.ف (قيد الإنشاء). وقد كانت أفضل النتائج عند إدخال خطوط 400 ك.ف، حيث بلغت أقصى قدرة يمكن تصديرها من محطة القره بوللي 660 ميجاوات، بينما وصلت في محطة الخمس إلى 1430 ميجاوات في حالة الطوارئ (N-1). تمت هذه الدراسة باستخدام برنامج NEPLAN المتخصص في تحليل شبكات القدرة الكهربائية. يعتبر تقييم شبكة النقل عنصرًا أساسيًا في اختيار أفضل نقطة ربط. ومع ذلك، توجد اعتبارات أخرى تؤثر على القرار النهائي بشأن الربط، مثل مسار الكابل تحت سطح البحر. تشمل هذه الاعتبارات الدراسات البيئية التي تأخذ في الاعتبار المواقع الحساسة مثل الأحواض المرجانية، والأثر البيئي، بالإضافة إلى الامتيازات النفطية والمواقع العسكرية. يجب أن تؤخذ هذه العوامل معا بعين الاعتبار لتحديد أفضل نقطة ربط كهربائي.
subject: Articles
  topic: section
subject: نقل الجهد العالي المستمر، الربط الكهربائي، الشبكة الكهربائية الليبية، تحليل أنظمة القدرة
  topic: keywords
creator: مصعب عثمان شليــــــد
creator: عمر جمعة مريحيل
creator: عبد السلام الأنصاري
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 792
ending page: 798
doi: 10.26629/jtr.2025.75

تحليل وتصنيف الخواص الفيزيائية والكيميائية لنماذج مختارة من الخامات الليبية
type: item
description: تتوقف خطط الإنعاش الاقتصادي الحالية في ليبيا على تعظيم القيمة المضافة من التدفقات الخام القائمة دون اللجوء إلى استثمارات رأسمالية ضخمة. في هذا السياق، لم يعد الفهم الدقيق للاختلافات في السمات الفيزيائية والكيميائية للخامات الليبية مجرد مسألة أكاديمية، بل أصبح ضرورة تشغيلية. تقدّم هذه الدراسة حملة مختبرية متكاملة شملت ثلاثة خطوط إنتاج جغرافية متميزة (البريقة، النفورة، وبوري)، وخضعت عيناتها لأحدث بروتوكولات ASTM/IP لقياس الكثافة، اللزوجة، نقطة الجريان، نقطة الوميض، التحليل العنصري (C/H/S)، المعادن الثقيلة (Ni، V)، ونسبة الأسبلتين. أظهرت نتائج البريقة خاماً استثنائياً خفيفاً (42.4°API)، منخفض الكبريت (0.9 wt% S)، وقليل المعادن، مما يجعله مرشحاً مثالياً لوحدات التقطير البسيطة (Topping Units) أو كمادة خام ممتازة لإنتاج البنزين عبر وحدة التكسير الحفزي (FCC) بعد التقطير. في المقابل، يتموضع خام بوري في الطرف الآخر من المصفوفة: ثقيل الكثافة (25.8°API)، عالي الكبريت (1.86 wt% S)، وغني بالأسبلتين (21.3 wt%). أما خام النفورة فيحتل موقعاً وسطياً، مما يستدعي اعتماد مسار معالجة هيدروجينية انتقائية. وبعد تقديم البيانات الكمية، تتم مقارنتها بالجيولوجيا الأساسية، مع تقديم توصيات عملية للخلط، تصميم وحدات التحلية، حسابات الهيدروليكا في خطوط الأنابيب، وتحديثات الوحدات التكريرية. يُقدَّم مجموع البيانات كاملاً كمواد إلكترونية تكميلية لتمكين التحقق المستقل والدراسات النمذجية المستقبلية.
subject: Articles
  topic: section
subject: الخام الليبي، الخواص الفيزيائية، الخواص الكيميائية، الوزن النوعي API، المحتوى الكبريتي، التصنيف، التكوين التكريري
  topic: keywords
creator: إبراهيم سعد قراش
creator: عبدالله سالم المشرقي
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 786
ending page: 791
doi: 10.26629/jtr.2025.74

تحليل تحسين المزيج الإنتاجي لتحقيق الربحية في مؤسسة ليبية صغيرة ومتوسطة لتعبئة المياه: دراسة حالة باستخدام نموذج البرمجة الخطية لشركة شيماء للصناعات الغذائية
type: item
description: في سوق المياه المعبأة الليبية ذات المنافسة الشديدة، تواجه شركة الشيماء لصناعات الأغذية معضلة متكررة تتمثل في كيفية تخصيص مواردها المحدودة بين أربع أحجام منتجات (200 مل، 330 مل، 500 مل، و1.5 لتر) مع تحقيق أقصى ربح شهري. تطوّر هذه الدراسة نموذجاً قطعياً بالبرمجة الخطية (LP) يدمج التكاليف الإنتاجية الفعلية، حدود الطلب السوقي، وقيود القدرة التقنية. باستخدام بيانات التشغيل المصدقة لعام 2023، تم حل النموذج بخوارزمية السمبلكس عبر مكتبة Python-SciPy والتحقق منه باستخدام Excel-Solver. أوصت خطة الإنتاج المثلى بإنتاج 14,250، 25,000، 20,000، و15,000 كرتون شهرياً للأحجام الأربعة على الترتيب، مما يحقق ربحاً أقصى قدره 150,975 دينار ليبي، أي بزيادة قدرها 18.7% عن الخطة الاستدلالية الحالية. تم تعزيز تحليلات الحساسية للتأكد من استقرارية الحل في مواجهة تقلبات الأسعار بنسبة ±10% وانحرافات القدرة البيعية بنسبة ±5%، مع التركيز على تأثير تذبذب تكاليف المواد الخام. تساهم الورقة في تقديم أداة دعم قرار مبنية على الأدلة يمكن دمجها في دورة التخطيط المبيعات والعمليات (S&OP) بالشركة، كما تقدّم إطاراً قابلاً للتكرار لشركات صغيرة ومتوسطة مماثلة في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.
subject: Articles
  topic: section
subject: البرمجة الخطية، تعظيم الربح، المياه المعبأة، تخطيط الإنتاج، دراسة حالة، ليبيا.
  topic: keywords
creator: إبراهيم سعد قراش
creator: امين على عمار احفيظ
creator: عبدالله سالم المشرقي
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-28
publication date: 2025-12-28
starting page: 703
ending page: 708
doi: 10.26629/jtr.2025.65

نموذج التجميع الهجين للكشف عن عناوين URL الاحتيالية باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) والتعلم الآلي
type: item
description: شكل الانتشار السريع للإنترنت تحديًا عالميًا خطيرًا في مواجهة الجرائم الإلكترونية. وتعتبر هجمات التصيد الاحتيالي من أخطر هذه التهديدات بسبب طبيعتها الخادعة، حيث يستخدم المجرمون روابط مزيفة لكنها تبدو حقيقية لسرقة المعلومات الحساسة للمستخدمين. يتطلب هذا التهديد المتصاعد تدابير مضادة متطورة. تستجيب هذه الدراسة لهذا التحدي من خلال تطوير نموذج هجين يجمع بين ثلاث تقنيات ذكية هي Logistic Regression (LR) وArtificial Neural Networks (ANN) وRandom Forest (RF) ضمن هيكلية تجميع متطورة. تُدمج هذه الخوارزميات ضمن بنية تكديس مُتقدمة تُوظّف بشكل استراتيجي القدرات التحليلية الفريدة لكل خوارزمية. يُتيح هذا النهج متعدد الطبقات تحليلًا شاملًا للتهديدات من وجهات نظر مُختلفة. لضمان كفاءة النظام، تم استخدام تقنية تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لاختيار أهم السمات، كما تم تدريبه على مجموعة شاملة تحتوي على أكثر من 11,000 موقع إلكتروني مصنف. وتم تطبيق تقنيات موازنة متقدمة لمعالجة عدم التوازن في البيانات. أظهر التقييم الشامل باستخدام مقاييس accuracy و precision و recall وF1-score أداءً استثنائيًا للنموذج، حيث حقق دقة 99.55% متفوقًا على النماذج الفردية. يُبرز هذا الأداء المتفوق الإمكانات القوية للنموذج للنشر الفوري في أنظمة الكشف عن التصيد الاحتيالي في الوقت الفعلي. كما يوفر للمؤسسات آلية دفاع استباقية وموثوقة في المعركة المستمرة ضد التهديدات السيبرانية المتطورة، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في حماية الأمن السيبراني في ظل البيئة الرقمية المتطورة اليوم.
subject: Articles
  topic: section
subject: عناوين URL الاحتيالية
  topic: keywords
subject: مصنف التصويت
  topic: keywords
subject: مصنف التكديس
  topic: keywords
subject: الانحدار اللوجستي
  topic: keywords
subject: الشبكة العصبية الاصطناعية
  topic: keywords
subject: الغابة العشوائية
  topic: keywords
subject: الأمن السيبراني
  topic: keywords
creator: محمد مصباح الشح
creator: ابتسام إبراهيم أبولويفة
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 515
ending page: 525
doi: 10.26629/jtr.2025.48

تأثير نسبة الجرافيت على الخواص الفيزيائية والميكانيكية لمادة ذاتيّة التَّزييت ذات أساس حديديّ مصنَّعة بتقنية ميتالورجيا المساحيق
type: item
description: تناول هذا البحث دراسةً لمجموعة من الخواص الفيزيائية والميكانيكية لمادة ذاتية التزييت ذات أساس حديدي مدعَّمة بنسب وزنية متفاوتة من الجرافيت. تم تحضير العينات باستخدام تقنية ميتالورجيا المساحيق، وذلك بتصميم وتصنيع قالب كبس مناسب استُعمل لكبس مساحيق الحديد الإسفنجي المحتوية على الجرافيت بنسب وزنية من 0% إلى 20%، وأُجريت عملية التلبيد عند 1200 درجة مئوية. أُخضعت العينات لمجموعة من الاختبارات المعملية شملت: المقاومة الخضراء، الكثافة والمسامية قبل وبعد التلبيد، التغير في الأبعاد، الصلادة، مقاومة الضغط، والبلى الاحتكاكي، وذلك لدراسة تأثير محتوى الجرافيت على الخواص الفيزيائية والميكانيكية. أُجري الفحص المجهري لتتبع التغيرات المجهرية وربطها بالنتائج. أظهرت النتائج انخفاضًا في المسامية وزيادة في الكثافة بعد التلبيد، إلى جانب تحسن في الصلادة بنسبة تقارب 24%. في اختبار البلى الاحتكاكي، ساهمت إضافة الجرافيت في تقليل الفقد في الوزن بنسبة متوسطة بلغت نحو 74%، وسجّلت العينة المحتوية على 1% جرافيت أفضل أداء. أيضاً أظهرت جميع العينات الحاوية على الجرافيت تحسنًا في مقاومة البلى بنسبة تجاوزت 340%، وبلغ هذا التحسن ذروته في العينة 1% جرافيت، التي سجلت زيادة تقدّر بحوالي 570% مقارنة بالعينة الخالية من الجرافيت؛ أما العينات ذات النسب العالية من الجرافيت (5% فأكثر)، فقد أبدت انفصالًا للجرافيت عن المصفوفة الحديدية أثناء التلبيد. أكّد الفحص المجهري أنه ابتداءً من 2.5% جرافيت، يزداد حجم الجرافيت في بنية المادة مع احتوائه على فراغات، مما يفسّر بداية تدهور الخواص الميكانيكية. خلصت الدراسة إلى أن 1% جرافيت تمثل النسبة المثلى التي توازن بين التزييت وتحسن الخواص الميكانيكية، مما يُتيح تصنيع مركبات مساحيق عملية تناسب المحامل ذاتية التزييت وأجزاء نقل الحركة وغيرها من التطبيقات المتقدمة في هندسة وعلوم المواد.
subject: Articles
  topic: section
subject: البلى الاحتكاكي ؛الجرافيت؛ الحديد الإسفنجي؛ المواد ذاتية التزييت؛ المواد المركبة؛ ميتالورجيا المساحيق.
  topic: keywords
creator: محمد علي بلعم
creator: محمد عمران ساري
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-28
publication date: 2025-12-28
starting page: 684
ending page: 702
doi: 10.26629/jtr.2025.64

خوارزمية الذئب الرماديGWO بلغة R لحل نماذج البرمجة الخطية
type: item
description: خوارزمية الذئب الرمادي (Grey Wolf Optimizer – GWO) هي إحدى أساليب الذكاء الاصطناعي، وبالتحديد فرع من فروع الحوسبة التطويرية (Evolutionary Computing)، حيث برزت أهمية هذا الأسلوب في محاكاة السلوك الاجتماعي والقيادي لقطعان الذئاب الرمادية أثناء عملية الصيد في الطبيعة، وإيجاد حلول للعديد من مسائل الأمثلية ((Optimization problems. تهدف هذه الورقة البحثية إلى تقديم خوارزمية الذئب الرمادي لحل نماذج و مسائل البرمجة الخطية. الخوارزمية تم بناؤها بلغة R باستخدام البرمجة المتقدمة والدوال و الوظائف المتوفرة بالمكتبة MetaheuristicOpt المصاحبة لهذه اللغة، وأدى تطبيقها على عدد من نماذج البرمجة الخطية إلى إيجاد الحل الأمثل. أداء الخوارزمية المقترحة تم مقارنته بأبحاث منشورة وبالخوارزمية الجينية والطرق الأخرى، ومنها الطريقة المبسطة (Simplex method) والحزمة البرمجية (Tora software) وأوضحت نتائج المقارنة أن الخوارزمية المقترحة فعالة ويمكن استخدامها بكفاءة لحل المسائل المشابهة في مجال بحوث العمليات.
subject: Articles
  topic: section
subject: البرمجة الخطية
  topic: keywords
subject: لغة R
  topic: keywords
subject: خوارزمية الذئب الرمادي
  topic: keywords
subject: المكتبة MetaheuristicOpt
  topic: keywords
subject: البرمجة بلغة R
  topic: keywords
creator: جمال بشير أوهيبة
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 505
ending page: 514
doi: 10.26629/jtr.2025.47

تحسين أنتاج الطاقة الشمسية في ليبيا باستخدام انظمة تتبع للشمس ودراسة اي نوع الافضل في ليبيا
type: item
description: ليبيا تتمتع بعدد ساعات يصل الى 3200 ساعة سنويا فعند استخدام اللوحات الشمسية الثابتة لا نستفيد الا من ساعتين تقريبا من اشعة الشمس العمودية على اللوحات وذلك لدوران الشمس حول نفسها وحول الأرض ولان لوحات الطاقة الشمسية لا تولد طاقة الا من اشعة الشمس الساقطة عموديا على لوحات الطاقة الشمسية فيجب تحسين هذه المنظومات لزيادة عدد الساعات المستفاد منها خلال اليوم والاستفادة منها بأكثر عدد ساعات اشعة شمس ساقطة عموديا على اللوحات فنجد ان هياكل طاقة شمسية ذات المحور الواحد هي الأمثل, تزود هذه الهياكل بأجهزة تتبع من ساعات الشمس الأولى الى الغروب وذلك لزيادة الإنتاجية في توليد الطاقة ويوجد نوع اخر من منظومات الطاقة الشمسية وهي الهياكل ذات المحورين ولا نتطرق الى هذا النوع ولا نحتاج اليه في ليبيا وذلك لثبوت زاوية الميل, هذا النوع اكثر تكلفة ويستخدم في الدول التي تتغير بها زاوية الميل وفي ليبيا نلاحظ ثبوت هذه زاوية واختلافها اختلاف بسيط من الشرق الى الغرب ويتم تعديل هذه الزاوية حسب موقع المزرعة وتكون ثابتة مع تتبع اشعة الشمس من ساعات الشروق الي الغروب, ووجد عند استخدام هياكل الطاقة الشمسية ذات المحور الواحد زيادة الإنتاجية بنسبة 35% اكثر من هياكل الالواح الشمسية الثابتة وكذلك تكلفة وصيانة اقل مقارنة بهياكل الواح الطاقة الشمسية ذات المحورين.
subject: Articles
  topic: section
subject: هياكل الألواح الشمسية، طاقات متجددة، زاوية الميل، إنتاجية الطاقة.
  topic: keywords
creator: نرجس محمد خلف الله
creator: علاء حسني الزويك
creator: أميرة علي سحاب
creator: ، صلاح أحمد البعيلي
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-28
publication date: 2025-12-28
starting page: 649
ending page: 659
doi: 10.26629/jtr.2025.60

تحليل الجدوى الاقتصادية لمحطات الطاقة الشمسية المربوطة بالشبكة فى المناطق الصحراوية
type: item
description: أزمة الكهرباء في ليبيا هي أزمة معقَّدة، تجمع بين مكونات تقنية وإدارية ، وقد ازدادت عوامل بيئية مثل موجات الحرارة الشديدة التي تزيد الحمـل على الشبكة. آثار هذه الأزمة خطيرة وشاملة، تتراوح من المخاطر على الصحة العامة والسلامة إلى الإضرار بالاقتصاد اليومي للمواطنين وتهديد الاستقرار الاجتماعي. من أبرز الحلول للتصدي لمشكلة تزايد الطلب على الكهرباء هو استخدام الطاقة الشمسية الكهروضوئية. وتعد المناطق الصحراوية من أفضل المواقع المناسبة لإنشاء محطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية بسبب وفرة الإشعاع الشمسي واتساع المساحات غير المستغلة وانخفاض تكلفة الأرض. تمثل محطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية المتصلة بالشبكة استثماراً مجدياً اقتصادياً في معظم المناطق، خاصة مع استمرار انخفاض التكاليف وزيادة الكفاءة. نجاح هذه المشاريع يعتمد على التخطيط الدقيق ودراسة الجدوى التفصيلية لكل موقع على حدة. تُقيّم هذه الدراسة القدرة التوليدية لأنظمة الطاقة الشمسية الكهروضوئية في مواقع متعددة في مناطق صحراوية داخل ليبيا. في هذا البحث لنمذجة التصرف الفيزيائي لنظام الطاقة بالإضافة إلى تقدير التكلفة الكلية لتركيب وتشغيل النظام خلال مدة العمر الافتراضية استُخدم النظام البرمجي هومر (HOMER PRO). من خلال النتائج المستخلصة لتحليل الجدوى الاقتصادية لنظام الطاقة الشمسية الهجين (330 كيلوواط ألواح و280 كيلوواط محول) والمتصل بالشبكة العامة للكهرباء، تُظهر البيانات أن المشروع يتمتع بجدوى اقتصادية عالية, حيث إن تكلفة إنتاج الكهرباء كانت منخفضة للغاية (0.02425 كيلوواط في الساعة)، وبلغت التكلفة الإجمالية للمشروع تقريبًا (316,295 دينار ليبي). وتؤكد البيانات أيضاً أن مصاريف الألواح الشمسية تمثل الجزء الأكبر مننفقات المشروع ككل. ويستخلص من هذه الدراسة البحثية أن محطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية المرتبطة بالشبكة الكهربائية العامة تمثل خياراً استراتيجياً وذات فائدة عالية على المدين المتوسط والبعيد.
subject: Articles
  topic: section
subject: الطاقة الشمسية، الشبكة الكهربائية، هومر، التحليل الاقتصادي للطاقة المتجددة.
  topic: keywords
creator: سلامة عمر أحفيظة
creator: محمد الكيلاني المدني
creator: إيهاب علي أقدورة
creator: آدم عبدالفتاح قرشي
creator: أبوالقاسم محمد الغنودي
creator: فهد صالح رجب
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-28
publication date: 2025-12-28
starting page: 627
ending page: 641
doi: 10.26629/jtr.2025.58

تحقيق تجزئة دقيقة للصور الطبية غير المتوازنة: دراسة مقارنة
type: item
description: أن تجزئة الصور الطبية مهمة جوهرية في المجال الطبي، إذ تعتمد بشكل متزايد على تقنيات التعلم العميق، لكنها تواجه تحديات مستمرة مثل اختلال توازن الفئات، حيث تشغل الآفات مساحة محدودة مقارنة بالخلفية. تعتمد جودة التجزئة بدرجة كبيرة على اختيار دوال الخسارة المناسبة القادرة على معالجة الاختلال بفعالية. تهدف هذه الورقة إلى مقارنة أداء نموذج LeViT-UNet، وهو نموذج هجين يجمع بين الشبكات التلافيفية وكتل المحولات، باستخدام دالتي الخسارة Focal Loss وFocal-Tversky Loss لمعالجة اختلال توازن الفئات. تم تدريب النموذج وتقييمه على مجموعة بيانات للأشعة المقطعية لتجويف البطن المعروفة بعدم توازن فئاتها، وتم قياس دقة التجزئة باستخدام مؤشري Dice وJaccard إلى جانب تحليل استقرار التدريب. أظهرت النتائج أن استخدام دالة Focal Loss يسرّع من تقارب النموذج ويحقق أداءً جيدًا في المراحل الأولى من التدريب من خلال التركيز على العينات الصعبة، بينما توفر دالة Focal-Tversky Loss توازنًا أفضل بين الحساسية والنوعية، مما يعزز استقرار النموذج ويحسّن قدرته على التعميم في البيانات غير المتوازنة. تُبرز النتائج أهمية اختيار دوال خسارة مناسبة لمتطلبات المهمة لتحسين جودة تجزئة الصور الطبية، وتؤكد أن دمج LeViT-UNet مع Focal-Tversky Loss يقدّم إطارًا موثوقًا وفعّالًا لتطبيقات طبية تتطلب دقة عالية.
subject: Articles
  topic: section
subject: تجزئة الصور الطبية
  topic: keywords
subject: دالة خسارة فوكل-تفِرسكي
  topic: keywords
subject: نموذج LeVit-UNet
  topic: keywords
subject: دالة خسارة فوكل
  topic: keywords
creator: آمال ابوعجيلة أوشاح
creator: أحمد العجيلي الرجيبي
creator: اماني الأربش
creator: هشام حامد أمين حامد أمين
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 620
ending page: 626
doi: 10.26629/jtr.2025.57

التقييم المعتمد على Random Forest لأهمية الميزات في جودة الخدمة في شبكات (MPLS) وشبكات (SD-WAN)
type: item
description: تقدم هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا جديدًا باستخدام نماذج الانحدار بغابة عشوائية (Random Forest) لتحديد الأهمية النسبية لمعاملات جودة الخدمة (QoS) الرئيسية — فقدان الحزم، التأخير، والتذبذب الزمني — في هندستَي شبكات تبديل التسمية متعدد البروتوكولات (MPLS) والشبكات الواسعة المعرفة برمجيًا (SD-WAN). باستخدام بيانات تجريبية جُمعت من محاكاة محكمة لحركة مرور الوسائط المتعددة، تُظهر نتائج تقييم أهمية السمات أن فقدان الحزم يهيمن بشكل كبير كعامل حاسم يؤثر على أداء الشبكة، حيث بلغ معدل الأهمية 0.8620 في شبكات SD-WAN و0.7259 في MPLS، ما يشير إلى زيادة نسبتها 18.76% في حساسية SD-WAN تجاه فقدان الحزم. أما التأخير فأظهر أهمية متوسطة في MPLS بمعدل أهمية 0.2205، ولكنه كان أقل كثيرًا في SD-WAN بمعدل 0.1341 (بانخفاض نسبته 39.21%). في الوقت نفسه، بين التذبذب الزمني تأثيرًا ضئيلاً في كلا الشبكتين، بمعدلات أهمية تقل عن 0.054. تؤكد هذه النتائج أن تحسين المسار الديناميكي في SD-WAN يخفف بفعالية آثار التأخير، بينما يظل فقدان الحزم القيد الأساسي للأداء. يُعد هذا العمل التقييم المنهجي الأول باستخدام غابة عشوائية لمقارنة أهمية معاملات جودة الخدمة عبر MPLS وSD-WAN، مقدمًا رؤى قوية مدفوعة بالبيانات تتوافق مع خصائص كل هندسة تشغيلية. ويقدم الإطار الإرشادي لمشغلي الشبكات توجيهات حاسمة لتحسين جودة الخدمة المستهدف، مع إعطاء الأولوية لاستراتيجيات الحد من فقدان الحزم، خصوصًا في بيئات SD-WAN. عموماً، يؤسس هذا البحث أساسًا تجريبيًا لإدارة جودة الخدمة خاصًا بكل هندسة ليعزز تقييم أداء الشبكات بذكاء عبر تقنيات التعلم الآلي.
subject: Articles
  topic: section
subject: أهمية الميزة
  topic: keywords
subject: جودة الخدمة
  topic: keywords
subject: أداء الشبكة
  topic: keywords
subject: MPLS
  topic: keywords
subject: SD-WAN
  topic: keywords
subject: الغابة العشوائية
  topic: keywords
subject: حركة مرور الوسائط المتعددة
  topic: keywords
creator: تهاني تهاني القنصل
creator: أبو عجيلة دوقمان
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 602
ending page: 619
doi: 10.26629/jtr.2025.56

أساليب التعلم الآلي تحت الإشراف للكشف القوي عن هجمات حجب الخدمة (DDoS) في بيئات الحوسبة السحابية
type: item
description: في المشهد الحالي، صاحب الانتشار الواسع للحوسبة السحابية زيادة مقابلة في الثغرات الأمنية، حيث تشكل هجمات الحرمان الموزع من الخدمة (DDoS) أحد أخطر التحديات من خلال استنزاف موارد مثل قدرة المعالج والذاكرة وعرض النطاق الترددي للشبكة، مما يعطل الخدمات للمستخدمين الشرعيين. يعد كشف هجمات DDoS في البيئات السحابية صعبًا بشكل خاص بسبب التشابه بين الحركة الضارة والحركة المسموحة ، التي غالبًا ما تنبع من مصادر متعددة موزعة جغرافيًا. تقيم هذه الدراسة فعالية خمسة خوارزميات تعلم آلي خاضع للإشراف Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbours (KNN), and Naïve Bayes (NB) لاكتشاف هجمات DDoS في بيئات الحوسبة السحابية باستخدام مجموعة بيانات هجوم SDN DDoS المتاحة للعموم. تم تطبيق معالجة مسبقة شاملة شملت التطبيع، واختيار الميزات، وتقنية إعادة العينة الاصطناعية للأقلية (SMOTE)، إلى جانب استراتيجيات تنظيم صارمة للتخفيف من overfitting. تظهر النتائج التجريبية أن خوارزمية Random Forest حققت أعلى أداء متوازن (دقة 95%، دقة تنبؤ 96%، استدعاء 95%)، تليها KNN (94%)، ثم SVM (93%)، فDT (92%)، وأخيرًا Naïve Bayes (91%). تؤكد هذه النتائج إمكانات التعلم الآلي في الكشف الموثوق عن هجمات DDoS مع التأكيد على أهمية التنظيم السليم للنماذج لضمان القدرة على التعميم. وكتوصيات لاعمال مستقبلية يمكن العمل بمجموعات بيانات أكبر، وتحليل حركة المرور في الوقت الفعلي، والنماذج الهجينة لتعزيز المتانة أكثر.
subject: Articles
  topic: section
subject: التعلم الآلي
  topic: keywords
subject: الخوارزميات تحت الإشراف
  topic: keywords
subject: هجمات حجب الخدمة
  topic: keywords
subject: الحوسبة السحابية
  topic: keywords
subject: الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)
  topic: keywords
creator: صبرية أحمد بن نصر
creator: هيثم صالح بن عبد المولى
creator: عبدالسميع عمر
creator: علي الغرياني
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 595
ending page: 601
doi: 10.26629/jtr.2025.55

تصميم وتنفيذ مكنسة روبوتية ذكية تعتمد على إنترنت الأشياء لبيئة المنزل الذكي
type: item
description: تعرض هذه الورقة تصميم وتنفيذ مكنسة كهربائية روبوتية ذكية تعتمد على تقنيات إنترنت الأشياء (IoT)، أُطلق عليها اسم IO-VAC، وقد تم تطويرها خصيصًا لبيئات المنازل الذكية. تغطي الورقة الجوانب الميكانيكية والإلكترونية لتطوير هذا الروبوت.تم إنشاء مخطط ثنائي الأبعاد باستخدام برنامج ArchiCAD لتحديد مواقع المكونات وزوايا الحساسات أثناء تصميم الروبوت، تلاه نموذج ثلاثي الأبعاد لتصور الشكل النهائي. وقد صُنع هيكل الروبوت باستخدام بلاستيك معزز لضمان المتانة وخفة الوزن. و يتم التحكم في IO-VAC باستخدام لوحة Arduino Mega تمت برمجتها بلغة C/C++. يتضمن النظام ثلاث حساسات فوق صوتية لتجنب الاصطدام بالعوائق، بالإضافة إلى حساس بالأشعة تحت الحمراء (IR) لاكتشاف الحواف ومنع السقوط. حيث يُدمج النظام المدمج للروبوت وحدة Wi-Fi ESP8266، مما يتيح التحكم عن بُعد عبر منصة Blynk IoT، حيث يمكن للمستخدم التحكم في حركة الروبوت (للأمام، للخلف، لليسار، لليمين)، وضبط قوة الشفط، واختيار خوارزمية التنظيف المناسبة، ومتابعة مستوى البطارية لحظيًا. في هذه الورقة، تم تطوير ثلاث خوارزميات للحركة: العشوائية، الحلزونية، والمتعرجة (Zigzag)، وتم اختبار أدائها على نوعين من الأسطح: الملساء والخشنة، للتحقق من موثوقية وكفاءة الروبوت في ظروف تنظيف مختلفة. وأظهرت نتائج الاختبارات أن خوارزمية التحرك المتعرج (Zigzag) كانت الأكثر كفاءة من حيث المساحة المغطاة، ومدة مهمة التنظيف، واستهلاك الطاقة، وتقليل التكرار في الحركة. تُظهر هذه الدراسة تكاملًا فعالًا بين الأنظمة المدمجة وتقنيات إنترنت الأشياء، مقدّمةً حلاً ذكيًا وفعّال التكلفة لأتمتة مهام التنظيف المنزلية.
subject: Articles
  topic: section
subject: المنزل الذكي، إنترنت الأشياء، مكنسة كهربائية روبوتية، أردوينو ميغا، حركة حلزونية.
  topic: keywords
creator: محمد عبدالله الكلش
creator: عُلا عبدالحكيم بردم
creator: أية صلاح الصيد
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 580
ending page: 594
doi: 10.26629/jtr.2025.54

نهج قائم على التعلم التجميعي لتصنيف فقر الدم باستخدام تعداد الدم الكامل
type: item
description: يُعد فقر الدم واحدًا من أكثر الاضطرابات الدموية انتشارًا على مستوى العالم، حيث يُصيب المليارات من الأشخاص وقد يؤدي إلى مضاعفات صحية خطيرة. ويُعد الكشف المبكر والتصنيف الدقيق لأنواع فقر الدم أمرًا أساسيًا للعلاج الفعّال والإدارة السليمة للحالة. يقترح هذا البحث إطار عمل قائمًا على تقنيات التعلم الآلي لتصنيف تسعة أنواع متميزة من فقر الدم باستخدام بيانات فحص الدم الكامل (CBC). تتضمن المنهجية دمج تقنيتي اختيار الخصائص: الاستبعاد التكراري للخصائص (RFE) وتحليل الارتباط عبر الخرائط الحرارية لتحديد أهم المؤشرات البيولوجية. تم تطوير مصنف تجميعي من نوع Stacking باستخدام كل من الغابة العشوائية (Random Forest)، وآلة المتجه الداعم (SVM)، وأقرب الجيران (KNN)، وشجرة القرار (Decision Tree) كنماذج أساسية، مع استخدام الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) كنموذج ميتا. أظهرت التقييمات التجريبية أن الخصائص المستخرجة باستخدام RFE حققت أداءً متفوقًا، حيث استُخدمت مجموعة بيانات فقر الدم المتاحة على منصة Kaggle، والتي تتكون من 1281 ملاحظة. تمت موازنة البيانات لمنع النموذج من تفضيل الفئة السائدة. وحقق النموذج النهائي دقة 99.83%، ودرجة F1 99.83%. تُبرز النتائج فعالية التعلم التجميعي وتقنيات اختيار الخصائص المتقدمة في تحسين دقة التشخيص، وتقدم دليلًا قويًا على إمكانية استخدام أنظمة دعم القرار الذكية في الممارسات السريرية. تم تقييم قدرة النموذج على التعميم بشكل صارم باستخدام 1,200 عينة جديدة وغير موسومة من فحص الدم الكامل تم الحصول عليها من مختبرات محلية في مصراتة. في دراسة تحقق سرية مقارنةً بين توقعات النموذج وتشخيصات خبراء أمراض الدم، أظهر المصنف التجميعي توافقًا قويًا مع التقييمات السريرية، حيث بلغ معدل الاتفاق العام 84.67% عبر جميع أنواع فقر الدم. تُؤكد هذه النتائج فعالية التعلم التجميعي عند دمجه مع تقنيات اختيار الخصائص المتقدمة.
subject: Articles
  topic: section
subject: تصنيف قفر الدم
  topic: keywords
subject: تعداد الدم الكامل
  topic: keywords
subject: التعلم الآلي
  topic: keywords
subject: اختيار الميزات
  topic: keywords
subject: التجميع بالتكديس
  topic: keywords
creator: محمد المسلاتي
creator: فرج حطيبة
creator: منى بوعايشة
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 570
ending page: 579
doi: 10.26629/jtr.2025.53

الترشيح التكيفي والمُحسن لقنوات RGB لتقليل التشويش في الصور الملونة
type: item
description: يقدم البحث طريقة ترشيح تكيفية لإزالة التشويش من الصور الملونة بإستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO). تعمل الخوارزمية على ضبط معاملات المرشح لكل قناة (RGB) بناءً على خصائص الصورة والتشويش المسلط عليها, وذلك بهدف تقليل متوسط مربع الخطأ المعياري (NMSE) وزيادة نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) . حيث أظهرت النتائج تحسناً ملحوظاً في هذه القيم, تتمثل في إنخفاض قيم (NMSE) من 4.81% إلى %1.11 وتحسين قيم (SNR) من 13.18 ديسيبل إلى 19.55 ديسيبل بعد تطبيق عناصر الفلتر المُحسن والمتكيف, مما نتج عنه تحسن يعادل حوالي أربعة أضعاف المرشح التقليدي المتوسط العادي (Mean Filter). يعتمد النهج المقترح في هذه الورقة على تطوير المرشح المتوسط التقليدي من خلال تحسين عناصره تكيفياً للحصول على أفضل نتيجة ممكنة, مع الحفاظ على خصائصه الأساسية.
subject: Articles
  topic: section
subject: معالجة الصور الملونة، خوارزمية تحسين سرب الجسيمات PSO، تقليل الضوضاء، ترشيح القنوات اللونية RGB، تحسين الصور الرقمية، الترشيح التكيفي
  topic: keywords
creator: عبدالبارئ الجمل
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 558
ending page: 569
doi: 10.26629/jtr.2025.52

تجزئة أورام الدماغ المدعومة بالذكاء الاصطناعي: مراجعة بحثية لعقد من الزمن (2015–2025)
type: item
description: تمثل أورام الدماغ واحدة من أكثر الحالات الطبية تحدياً، حيث تتطلب تشخيصاً دقيقاً وفي الوقت المناسب لتحقيق النتائج المثلى للمرضى. وقد أحدث دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي ثورة في منهجيات الكشف عن أورام الدماغ وتصنيفها على مدى العقد الماضي. تقدم هذه المراجعة الشاملة تحليلاً لتطور نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن أورام الدماغ من عام 2015 إلى عام 2025، مع التركيز على طرق تقييم الأداء والتقدم التكنولوجي. نحن نحلل بشكل منهجي التقدم من مناهج التعلم الآلي التقليدية إلى بنيات التعلم العميق المتطورة، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومتغيرات U-Net وتنفيذات محولات الرؤية (ViT) الحديثة. تتضمن المراجعة مقاييس تقييم الأداء بما في ذلك معامل تشابه ديس (Dice)، ومسافة هاوسدورف (Hausdorff)، والدقة، والحساسية، والنوعية عبر مجموعات البيانات الرئيسية مثل BraTS. يكشف تحليلنا عن تحسينات كبيرة في دقة الكشف، حيث تصل النماذج المتطورة إلى درجات ديس تتجاوز 0.95 لتجزئة الورم الكامل. تشير النتائج الرئيسية إلى أن طرق المجموعات (Ensemble) والبنيات القائمة على المحولات (Transformers) تمثل الحدود الحالية، بينما لا تزال التحديات قائمة في توحيد بروتوكولات التقييم والتعميم عبر settings السريرية المتنوعة. تقدم هذه المراجعة رؤى حول الإمكانات الحالية والقيود والاتجاهات المستقبلية لأنظمة الكشف عن أورام الدماغ المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
subject: Articles
  topic: section
subject: : الكشف عن أورام الدماغ، الذكاءالصطناعي، التعلم العميق، الشبكات العصبية التالفيفية، محوالت الرؤية
  topic: keywords
creator: ليلى عبدالله صميدة
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 545
ending page: 557
doi: 10.26629/jtr.2025.51

تحسين أداء الألواح الكهروضوئية باستخدام طبقة خلفية من السيليكون:دراسة تجريبية
type: item
description: تنخفض الكفاءة الحرارية للالواح الكهروضوئية (PV) مع ارتفاع درجة حرارة خلاياها، و هو تحدي رئيسي في أداء الألواح الكهروضوئية. مع وجود طرق تبريد سلبية متنوعة، هناك حاجة إلى حلول بسيطة و متكاملة و فعالة لإدارة الحرارة. تحقق هذه الدراسة في استخدام عازل حراري سيلكوني كمواد خلفية جديدة لمعالجة هذه الفجوة. تم لصق لوح Sil-Pad 400 بسمك 0.25 مم (من شركة هينكل) بتوصيل حراري قدره 0.9 W/m.K على الخلايا الشمسية ليحل محل طبقة التيدلار القياسية. تم تقييم أداء اللوح المعدل مع لوح مرجعي مطابق من خلال اختبار مقارن جنباً الى جنب في يوم واحد. ضمن هذا البروتوكول، الذي استخدم قياسات متزامنة للمخرجات الكهربائية و درجة حرارة السطح من الساعة 11:00 الي الساعة 14:00، تعرض كلا اللوحين لظروف بيئية متطابقة، مما طبع أثر التغير في الإشعاع الشمسي. أكدت النتائج التفوق في التنظيم الحراري للوح المعدل بالعازل السيليكوني، حيث أظهر متوسط انخفاض في درجة الحرارة قدره 4 °C على السطح الامامي، و 2 °C على السطح الخلفي، مما أسفر عن اجمالي انخفاض متوسط قدره 3 °C. أدى هذا التبريد الى زيادة متوسطة في انتاج الطاقة قدره 13%. تظهر هذه النتائج أن العوازل القائمة على السيايكون هي حل واعد لتعزيز كفاءة الألواح الكهروضوئية و انتاج الطاقة، مما يقدم نهجا علميا قابلا للتطوير لتحسين أداء التطبيقات الشمسية في العالم الواقعي.
subject: Articles
  topic: section
subject: عوازل السيليكون
  topic: keywords
subject: تعزيز التوصيل الحراري
  topic: keywords
subject: الألواح الكهروضوئية
  topic: keywords
creator: صلاح الدين العلوص
creator: فوزي الهمشري
creator: محمد كيفجي
creator: علي يوصال
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-28
publication date: 2025-12-28
starting page: 669
ending page: 677
doi: 10.26629/jtr.2025.62

تحليل العوامل الرئيسية المؤثرة على أداء التحليل الكهربائي المدعوم بالطاقة الشمسية
type: item
description: بالنظر إلى سعي العالم نحو حلول طاقة مستدامة وصديقة للبيئة، برز الهيدروجين كبديل واعد للوقود الأحفوري التقليدي. إن استغلال مصادر الطاقة المتجددة، وعلى وجه الخصوص الطاقة الشمسية، يوفر وسيلة نظيفة لإنتاج الهيدروجين يمكن استخدامها في مختلف القطاعات. تستكشف هذه الدراسة تصميم وأداء نظام كهربائي كيميائي يعمل بالطاقة الشمسية لإنتاج الهيدروجين عبر تحلل الماء الكهربائي. تبحث الدراسة في تأثير المعايير التشغيلية الرئيسية، بما في ذلك درجة حموضة الإلكتروليت، ومساحة سطح الأقطاب، وزاوية سقوط أشعة الشمس، على إنتاج الهيدروجين وكفاءة النظام. من خلال استخدام خلايا كهربائية قلوية تقليدية متصلة بألواح شمسية أحادية البلورة بزوايا مختلفة، تظهر التجارب أن الظروف القلوية (pH 9) وزيادة مساحة سطح الأقطاب تعزز بشكل كبير من إنتاج الهيدروجين. من بين الزوايا المختبرة، كانت زاوية 45° هي الأفضل في امتصاص الأشعة الشمسية، مما أدى إلى زيادة في إنتاج الهيدروجين. تشير التحليلات المقارنة إلى أن أنظمة الطاقة التقليدية توفر استقرارًا أكبر، في حين أن الأنظمة التي تعتمد على الطاقة الشمسية تقدم بديلاً واعدًا وصديقًا للبيئة لإنتاج الهيدروجين المستدام. وتقترح النتائج تحسينات محتملة من خلال مواد قطب متقدمة، وتقنيات تتبع الشمس، وتحسين النظام لتطبيقات العالم الحقيقي، مع التأكيد على دور الطاقة المتجددة في تعزيز تقنيات الهيدروجين النظيف.
subject: Articles
  topic: section
subject: تحويل الطاقة الشمسية
  topic: keywords
subject: إنتاج الهيدروجين
  topic: keywords
subject: التحليل الكهربائي للماء
  topic: keywords
subject: الطاقة المتجددة
  topic: keywords
subject: الوقود المستدام
  topic: keywords
creator: جمعة النعاس
creator: عبد السلام الشريف
creator: محمد التريكي
creator: محمد عطيه
creator: احمد محفوظ
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-28
publication date: 2025-12-28
starting page: 660
ending page: 668
doi: 10.26629/jtr.2025.61

خوارزمية البحث البكتيري الديناميكي الهجين مع الذاكرة قصيرة المدى الطويلة والنظام العصبي الضبابي التكيفي للتنبؤ بالحمل قصير المدى واحتياطي الدوران
type: item
description: يُعدّ التنبؤ الدقيق بالحمل قصير المدى واحتياطي الدوران أمرًا أساسيًا لضمان التشغيل الآمن لأنظمة الطاقة، مما يُسهّل توليد الكهرباء بكفاءة وإدارة الطلب. تُقدّم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا للتنبؤ الهجين، يدمج شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) ونماذج النظام العصبي الضبابي التكيفي (ANF)، المُحسّنة بواسطة خوارزمية البحث البكتيري الديناميكي (DBFO). يُعدّ نموذج LSTM الأنسب لاكتشاف أنماط السلاسل الزمنية، بينما يحتوي نظام ANF على منطق ضبابي وشبكة عصبية اصطناعية (ANN) للتعامل مع عدم اليقين وعدم خطية البيانات. تُعدّل خوارزمية DBFO المعاملات الفائقة للنموذجين من خلال تعديل المعاملات الأساسية ديناميكيًا وفقًا لتغيرات البيئة. تؤكد الاختبارات المكثفة على بيانات نظام الطاقة الفعلي أن النماذج الهجينة المقترحة تُقدّم أداءً أفضل من الطرق التقليدية، مما يُوفّر تنبؤات قوية وموثوقة للحمل واحتياطي الدوران. كما تُعزّز الدراسات المقارنة مع أدوات التعلم الآلي التقليدية وخوارزميات التحسين الحالية تفوق المنهجية المقترحة.
subject: Articles
  topic: section
subject: النظام العصبي الضبابي التكيفي
  topic: keywords
subject: خوارزمية البحث الديناميكي عن البكتيريا
  topic: keywords
subject: الذاكرة قصيرة المدى الطويلة
  topic: keywords
subject: أنظمة الطاقة
  topic: keywords
subject: التنبؤ بالحمل قصير المدى
  topic: keywords
subject: الاحتياطي الدوار
  topic: keywords
creator: محمد محمد الشريف
creator: عبد المجيد عمر البكوش
creator: إبراهيم علي فرحات
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 730
ending page: 740
doi: 10.26629/jtr.2025.68

تحسين جودة صور التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني للكبد ووضوح حدود الورم باستخدام تقنية CLAHE: دراسة تقييمية باستخدام بيانات Y-90
type: item
description: يستكشف هذا البحث تطبيق تقنية معادلة الهيستوغرام التكيفية المحدودة بالتباين (CLAHE) كتقنية لتحسين جودة الصورة وفائدتها التشخيصية لصور التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) للكبد. تُستخدم فحوصات PET على نطاق واسع في الطب النووي للكشف عن النشاط الأيضي، مثل الأورام، ولكنها غالبًا ما تعاني من ضعف التباين وتفتقر إلى التفاصيل التشريحية الكافية. من خلال تطبيق CLAHE، نهدف إلى تحسين التباين الموضعي في صور PET، مما يجعل مناطق الورم أكثر وضوحًا دون تضخيم الضوضاء. للتحقق من صحة حدود الورم وتحديد موقعها بدقة، قدمت بيانات RTSTRUCT مناطق اهتمام محددة (ROIs)، والتي تم استخراجها وتراكبها على شرائح التصوير المقطعي المحوسب المقابلة. أتاحت هذه الخطوة التحقق من صحة التجزئة والتحديد التشريحي الواضح للبنية المستهدفة. تدمج الدراسة صور PET المعززة بتقنية CLAHE مع فحوصات التصوير المقطعي المحوسب (CT) المقابلة لدمج المعلومات الوظيفية والتشريحية. يتيح دمج التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) والتصوير المقطعي المحوسب (CT) تحديد موقع الورم بدقة أكبر، وهو أمر بالغ الأهمية للتشخيص الدقيق وتخطيط العلاج، خاصةً لدى مرضى سرطان الكبد الخاضعين لعلاج الانصمام الإشعاعي بالإتريوم-90 (Y-90). تم تقييم فعالية معايير CLAHE المختلفة باستخدام مقاييس كمية مثل الإنتروبيا، ومقياس مؤشر التشابه الهيكلي (SSIM)، ونسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR). مما يدل على تحسن بنسبة 23.7٪ و1.1٪ و2.0 ديسيبل على التوالي، مقارنةً بصور PET الأصلية. تشير هذه النتائج إلى أن CLAHE المحسّن يعزز بشكل فعال تباين الصورة ووضوح حدود الورم مع الحفاظ على الدقة الهيكلية، مما يشير إلى فائدة محتملة في تحسين دقة دمج PET/CT لتطبيقات أورام الكبد.
subject: Articles
  topic: section
subject: تحسين التباين
  topic: keywords
subject: دمج الصور
  topic: keywords
subject: تحديد موقع الورم
  topic: keywords
subject: تصوير طبي
  topic: keywords
creator: نرجس محمد خلف الله
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-28
publication date: 2025-12-28
starting page: 721
ending page: 729
doi: 10.26629/jtr.2025.67

تصميم وتقييم نموذج لكشف وتحديد أفضل وريد باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
type: item
description: تهدف هذه الورقة إلى تصميم وتطوير نظام متكامل قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية للكشف عن الأوردة السطحية بدقة عالية، وذلك بهدف دعم الممارسات الطبية وتقليل نسبة الخطأ أثناء عمليات الحقن وسحب الدم. تم تنفيذ هذه الورقة وفق المنهج التطبيقي التجريبي (Experimental–Applied Approach)، حيث تم تقسيمه إلى مجموعة من المراحل تبدأ بجمع البيانات من قواعد بيانات مفتوحة متخصصة في صور الأوردة الملتقطة بالأشعة تحت الحمراء، تليها مرحلة تدريب واختبار النماذج باستخدام ثلاث خوارزميات مختلفة هي YOLOv11 :، U-Net، وORB، ثم تحليل النتائج لاختيار النموذج الأكثر كفاءة. أظهرت نتائج الاختبارات تفوق خوارزمية YOLOv11 على بقية الخوارزميات، محققة دقة عالية في الكشف عن الأوردة، مما جعلها الخيار الأمثل لتطبيقها في النظام النهائي. تم تصميم واجهة تفاعلية باستخدام لغة Python ومكتبة Tkinter لتمكين المستخدم من تحميل الصور وتشغيل الخوارزميات وعرض النتائج بطريقة سهلة وسريعة. كما تم إجراء تقييم ميداني في مستشفى صبراتة التعليمي باستخدام استبيان لقياس فاعلية النظام ومدى قبوله لدى الممارسين الصحيين، وأظهرت النتائج مستوى عال من الرضا. تؤكد هذه الدراسة على أهمية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الطبية التي تسهم في تحسين جودة الخدمات الصحية وتقليل التحديات المرتبطة بإجراءات تحديد الأوردة.
subject: Articles
  topic: section
subject: الذكاء الاصطناعي
  topic: keywords
subject: الرؤية الحاسوبية
  topic: keywords
subject: YOLOv11
  topic: keywords
subject: U-Net
  topic: keywords
subject: ORB
  topic: keywords
creator: عبد الله أوشاح
creator: كلثوم خالد
creator: أحلام الهادي
creator: هبة عمر
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 534
ending page: 544
doi: 10.26629/jtr.2025.50

مقارنة سلوك التقارب لخوارزميي التطور التفاضلي وخوارزمية سرب الجسيمات لتقدير معاملات الدائرة المكافئة بثنائيين للوحدات الكهروضوئية
type: item
description: يُعد التقدير الدقيق لمعاملات الخلايا الشمسية أمرًا بالغ الأهمية لنمذجه أنظمة الطاقة الشمسية والتحكم فيها وتحسين أدائها، لا سيما في ظل الظروف البيئية المتغيرة. تقدم هذه الورقة منهجية محاكاة تعتمد على بيانات تيار-جهد I–V تم قياسها ميدانيًا، بالإضافة إلى تطبيق خوارزميات بحت متقدمة لاستخراج معاملات نموذج الثنائيين DDM. من أكثر نماذج الخلايا الشمسية استخدامًا وقد تم اعتماد خوارزمية التطور التفاضلي DE كأسلوب تحسين أساسي، مع استخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات PSO كمرجع للمقارنة. تم إجراء الاختبارات على لوحين شمسيين تجاريين من نوع Jinko JKM365M أحادي البلورة وCanadian Solar CS3U-365PB-FG ثنائي الوجه متعدد البلورات، تحت ظروف إشعاع شمسي (200–1000 واط/م²) ودرجات حرارة (25–65 درجة مئوية) حقيقية. كما طُبقت خطوات معالجة مسبقة صارمة على البيانات لضمان جودتها وموثوقية النتائج المستخلصة. تم تنفيذ كل من DE وPSO في بيئة MATLAB، وتم تقييم أدائهما بناءً على سلوك التقارب وخطأ الجذر التربيعي المتوسط RMSE ومدى توافق النتائج مع مواصفات الشركات المصنعة. أظهرت النتائج أن خوارزمية DE تفوقت بشكل ملحوظ على PSO من حيث الدقة والموثوقية، لا سيما في ظروف الإشعاع المنخفض ودرجات الحرارة المرتفعة. وتُعد المنهجية المقترحة إطارًا عامًا وفعّالًا يمكن تطبيقه على أنواع متعددة من تقنيات الألواح الشمسية وظروف التشغيل المختلفة. تسهم نتائج هذا البحث في تحسين دقة نمذجة الأنظمة الشمسية، وتعزيز قدرات التشخيص، ورفع كفاءة التصميم والتحكم في أنظمة الطاقة الكهروضوئية.
subject: Articles
  topic: section
subject: نمذجة الخلايا الشمسية
  topic: keywords
subject: تقدير المعاملات
  topic: keywords
subject: نموذج الدايود الثنائي
  topic: keywords
subject: خوارزمية التطور التفاضلي
  topic: keywords
subject: خوارزمية تجمع السرب
  topic: keywords
creator: احمد عجيلي حمزة
creator: محمد نوري حسين
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-28
publication date: 2025-12-28
starting page: 642
ending page: 648
doi: 10.26629/jtr.2025.59

Attention U-Net الكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري والزرق من خلال تجزئة صور قاع العين
type: item
description: يُعد اعتلال الشبكية السكري (DR) والزرق من أكثر أسباب العمى شيوعًا على مستوى العالم، إذ يُصيبان الملايين ويُشكلان عبئًا على الصحة العامة. يُعدّ التشخيص المبكر لكلٍّ من اعتلال الشبكية السكري والزرق أمرًا بالغ الأهمية لتجنب فقدان البصر الذي لا رجعة فيه. يعتمد التشخيص التقليدي لاعتلال الشبكية السكري أو الزرق على الفحص اليدوي لصور قاع الشبكية بواسطة متخصصين مُدرَّبين. تُعد هذه العملية الطبية شاقة وقد تُغفل التغيرات الدقيقة المبكرة. وللتغلب على هذه العوائق، تسعى هذه الدراسة إلى البحث في نهج التعلم العميق الآلي باستخدام نموذج Attention U-Net لتجزئة واكتشاف تشوهات الشبكية المرتبطة باعتلال الشبكية السكري والزرق بناءً على بيانات قاع الشبكية. يُقسِّم إطار Attention U-Net بدقة هياكل شبكية كبيرة، بما في ذلك الأوعية الدموية ورأس العصب البصري، ويُركِّز على السمات المرضية في هذه الهياكل مثل تمدد الأوعية الدموية الدقيقة المرتبطة باعتلال الشبكية السكري، وتلف العصب البصري المرتبط بالزرق. تم تدريب النموذج باستخدام دوال فقدان متخصصة، وهي فقدان النرد وفقدان البؤرة، وذلك لتخفيف اختلال التوازن الطبقي وتحسين حساسية الكشف عن الآفات. تم تدريب النموذج والتحقق من صحته باستخدام مجموعات بيانات عامة، بما في ذلك DRIVE وDIARETDB1 وRIM-ONE، مما أظهر أداءً قويًا وموثوقًا، تكشف النتائج التجريبية أن شبكة Attention U-Net تحقق أداءً أفضل من شبكات التجزئة القياسية، مثل U-Net وSegNet وDeepLab، بناءً على مقاييس كمية تشمل الدقة، ومعامل النرد، ونسبة التقاطع على الاتحاد (IoU)، والحساسية، والنوعية. تشير تصورات نتائج التجزئة إلى أن النموذج يُظهر قدرة مُحسّنة على تحديد البنية الوعائية المعقدة، بالإضافة إلى بنية العصب البصري، مما يُشير إلى خطر مُحتمل للتشخيص المُبكر. باختصار، يوفر إطار عمل Attention U-Net عملية آلية سريعة ودقيقة لأطباء العيون لتحليل صور قاع الشبكية للكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري والجلوكوما، والوقاية من العلاج في الوقت المناسب، وربما تخفيف التأثير العالمي على ضعف البصر.
subject: Articles
  topic: section
subject: Attention U-Net
  topic: keywords
subject: اعتلال الشبكية السكري
  topic: keywords
subject: الجلوكوما
  topic: keywords
subject: صور قاع الشبكية
  topic: keywords
subject: تجزئة الصور
  topic: keywords
subject: التعلم العميق
  topic: keywords
creator: غادة مدني
creator: عبدالله عبدالمجيد أوشاح
rights: الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 526
ending page: 533
doi: 10.26629/jtr.2025.49