مقارنة لعملية إخفاء البيانات داخل الصورة الرقمية الملونة باستخدام خوارزمية البت الأقل أهمية المطورة استنادا على قنوات الألوان الثلاثة على الترتيب (2:2:4) و(2:3:3)

الملخص

هدفت الدراسة الي التعريف بمفهوم إخفاء البيانات (Steganography) وهو علم إخفاء المعلومات السرية في أحد المصادر الأخرى مثل نص، فيديو، صوت، صورة... إلخ. وفي علم الإخفاء الصوري (Steganography lmage) تستخدم الصورة الرقمية كغطاء (lmage Cover) حيث يتم فيها إخفاء الرسالة السرية (message Secret)، وتعرف الصورة الناتجة بعد عملية الإخفاء باسم (lmage Stego) . اعتمد العمل على تقنية البت الأقل أهمية المحسنة (LSB lmproved) وذلك بتضمين معلومات داخل الصورة الملونة RGB بطريقة لا تؤثر علي جودة الصورة بعد الإخفاء مع توفير مساحة أكبر لإخفاء البيانات السرية. تتم عملية الإخفاء باستخدام نفس الخوارزمية ولكن بطريقتين الطريقة الاولي على الترتيب (2:2:4) والثانية على الترتيب (2:3:3) حيث تم بالترتيب الأول خزن2 بت من البيانات السرية في الجزء الأقل أهمية من حزمة اللون الأحمر R (البايت الأعلى أهمية) ،2 بت من البيانات السرية في الجزء الأقل أهمية من حزمة اللون الأخضر G، وأخيرا 4 بت من البيانات السرية في الجزء الأقل أهمية من حزمة اللون الأزرق B. اما بالترتيب الثاني فتم إخفاء 3 بت في كل من قناة من قنوات اللون الأخضر والأزرق أما قناة اللون الأحمر فتم إخفاء 2 بت. هذه الخوارزمية تأتي اعتمادا على نظرية الالوان Theory Color تنص على أن العين البشرية أكثر تحسسا للونين الأحمر والأخضر مقارنة باللون الأزرق، حيث نجحت هذه الخوارزمية في الحالتين في إخفاء البيانات دون حدوث حالة تشوه للصورة الأصلية، أو إمكانية ملاحظة التغيرات الحاصلة فيها جراء عملية الإخفاء، وتم استرجاع تلك البيانات بسهولة دون فقدان لأي من مكوناتها، فضلا عن أن عملية الاسترجاع هذه تتم دون الاستعانة بالصورة الأصلية أو الحاجة لإنشاء جدول يبين مواقع الإخفاء. في هذا العمل تم الاعتماد على بيئة MATLAB في تصميم برنامج لإخفاء واستخلاص البيانات ومن ثم مقارنة النتائج في الحالتين بقياس جودة الصورة من خلال استخدام مقياس
نسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) ومقياس مربع الخطأ (MSE) وكذلك مقياس معدل الخطأ في البتات (BER)، كما تم إظهار هيستوجرام الصورة والذي يبين الفرق في توزيع ألوان الصورة الاصلية والصورة الناتج.