التقييم المعتمد على Random Forest لأهمية الميزات في جودة الخدمة في شبكات (MPLS) وشبكات (SD-WAN)

الملخص

تقدم هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا جديدًا باستخدام نماذج الانحدار بغابة عشوائية (Random Forest) لتحديد الأهمية النسبية لمعاملات جودة الخدمة (QoS) الرئيسية — فقدان الحزم، التأخير، والتذبذب الزمني — في هندستَي شبكات تبديل التسمية متعدد البروتوكولات (MPLS) والشبكات الواسعة المعرفة برمجيًا (SD-WAN). باستخدام بيانات تجريبية جُمعت من محاكاة محكمة لحركة مرور الوسائط المتعددة، تُظهر نتائج تقييم أهمية السمات أن فقدان الحزم يهيمن بشكل كبير كعامل حاسم يؤثر على أداء الشبكة، حيث بلغ معدل الأهمية 0.8620 في شبكات SD-WAN و0.7259 في MPLS، ما يشير إلى زيادة نسبتها 18.76% في حساسية SD-WAN تجاه فقدان الحزم. أما التأخير فأظهر أهمية متوسطة في MPLS بمعدل أهمية 0.2205، ولكنه كان أقل كثيرًا في SD-WAN بمعدل 0.1341 (بانخفاض نسبته 39.21%). في الوقت نفسه، بين التذبذب الزمني تأثيرًا ضئيلاً في كلا الشبكتين، بمعدلات أهمية تقل عن 0.054. تؤكد هذه النتائج أن تحسين المسار الديناميكي في SD-WAN يخفف بفعالية آثار التأخير، بينما يظل فقدان الحزم القيد الأساسي للأداء. يُعد هذا العمل التقييم المنهجي الأول باستخدام غابة عشوائية لمقارنة أهمية معاملات جودة الخدمة عبر MPLS وSD-WAN، مقدمًا رؤى قوية مدفوعة بالبيانات تتوافق مع خصائص كل هندسة تشغيلية. ويقدم الإطار الإرشادي لمشغلي الشبكات توجيهات حاسمة لتحسين جودة الخدمة المستهدف، مع إعطاء الأولوية لاستراتيجيات الحد من فقدان الحزم، خصوصًا في بيئات SD-WAN. عموماً، يؤسس هذا البحث أساسًا تجريبيًا لإدارة جودة الخدمة خاصًا بكل هندسة ليعزز تقييم أداء الشبكات بذكاء عبر تقنيات التعلم الآلي.