Mapping Olive and Palm Trees in Libya Using Computer Vision: A Baseline Study for Food Security and Economic Diversification

Ayoub Abid; Abdurhman Albasir; Abdulbaset Ali; Naji Albakay

doi:10.26629/

المؤلفون

أيوب أعبيد قسم هندسة الحاسوب، كلية الهندسة، جامعة هاجت تبه، أنقرة، تركيا ، قسم البرمجة، كلية تقنية الحاسوب، طرابلس، ليبيا Author
عبد الرحمن البصير قسم الهندسة الكهربائية والالكترونية، كلية الهندسة، جامعة طرابلس، ليبيا ، مختبر تسريع برنامج الأمم المتحدة الإنمائي، ليبيا Author
عبد الباسط علي قسم الاتصالات، كلية التقنية الإلكترونية، طرابلس، ليبيا Author
ناجي البكاي شركة فوكستيل، الإمارات العربية المتحدة Author

DOI:

https://doi.org/10.26629/

الكلمات المفتاحية:

الرؤية الحاسوبية، الكشف عن الأشجار، الأمن الغذائي، تحديد وتوزيع الأشجار المثمرة، ليبيا

الملخص

تُعدّ زراعة الزيتون والنخيل جزءًا محوريًا من القطاع الزراعي في ليبيا، وتُسهم بشكل كبير في تحقيق الأمن الغذائي والتنويع الاقتصادي. غير أن غياب البيانات الوطنية الدقيقة والمحدّثة حول أعداد الأشجار وتوزيعها يحدّ من فعالية التخطيط والاستثمار الاستراتيجي. تقدم هذه الدراسة نهجًا متكاملًا يجمع بين صور الأقمار الصناعية عالية الدقة، والمسوح الجوية باستخدام الطائرات بدون طيار (UAV)، ونماذج الكشف الآلي عن الأشجار بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد مواقع وأعداد أشجار الزيتون والنخيل في ليبيا. يهدف المشروع إلى إنشاء خط أساس وطني لأعداد الأشجار وتوزيعها، بما يتيح فهماً أدق للأنماط المكانية والإمكانات الإنتاجية ومناطق الهشاشة. كما تقدم الدراسة توصيات عملية لتعزيز الزراعة المستدامة والتنويع الاقتصادي من خلال ربط بيانات توزيع الأشجار بمؤشرات الأمن الغذائي والاقتصادي. وتُبرز المنهجية كذلك الإمكانات التحويلية لتقنيات المعلومات والاتصال (ICT) والاستشعار عن بُعد في تطوير السياسات الزراعية في الدول ذات الأوضاع غير المستقرة مثل ليبيا.