الترشيح التكيفي والمُحسن لقنوات RGB لتقليل التشويش في الصور الملونة

الملخص

يقدم البحث طريقة ترشيح تكيفية لإزالة التشويش من الصور الملونة بإستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO). تعمل الخوارزمية على ضبط معاملات المرشح لكل قناة  (RGB) بناءً على خصائص الصورة والتشويش المسلط عليها, وذلك بهدف تقليل متوسط مربع الخطأ المعياري (NMSE)  وزيادة نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) . حيث أظهرت النتائج تحسناً ملحوظاً في هذه القيم, تتمثل في إنخفاض قيم (NMSE) من 4.81% إلى %1.11 وتحسين قيم (SNR) من 13.18 ديسيبل إلى 19.55 ديسيبل بعد تطبيق عناصر الفلتر المُحسن والمتكيف, مما نتج عنه تحسن يعادل حوالي أربعة أضعاف المرشح التقليدي المتوسط العادي (Mean Filter). يعتمد النهج المقترح في هذه الورقة على تطوير المرشح المتوسط التقليدي من خلال تحسين عناصره تكيفياً للحصول على أفضل نتيجة ممكنة, مع الحفاظ على خصائصه الأساسية.