تقييم المنشآت الخرسانية باستخدام الدمج بين الاختبارات الحقلية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي (نظام (Concrete DNA
DOI:
https://doi.org/10.26629/jtr.2025.23الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، التشققات الخرسانية، المنشآت الساحلية، الصيانة الوقائيةالملخص
تشكل المنشآت الخرسانية في المناطق الساحلية الليبية تحديًا كبيرًا بسبب الظروف المناخية القاسية، حيث تؤدي الرطوبة العالية والرياح المحملة بالأملاح إلى تقليل العمر الافتراضي لهذه المنشآت بنسبة 40% مقارنة بنظيراتها في المناطق الداخلية. تواجه طرق التقييم التقليدية صعوبات جمة في الكشف الدقيق عن التشققات الخفية وتحليلها، مما يزيد من خطر الانهيار ويتطلب تطوير حلول مبتكرة، يقدم هذا البحث نظام Concrete DNA الذكي الذي يدمج بين الاختبارات الحقلية وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتقييم حالة المنشآت الخرسانية. يعتمد النظام على دمج خوارزميتين رئيسيتين: خوارزمية KNN لتحليل صور التشقق وتصنيفها، وخوارزمية ANN لدمج النتائج مع بيانات اختبارات مطرقة شميدت الميدانية. تم تدريب النظام على 158,000 صورة من مجموعتي بيانات IEEE وKaggle، حيث تم تطبيق معالجة متقدمة للصور تشمل التصفية الغوسية وتحليل الحواف. أظهرت النتائج دقة بلغت 98% في تشخيص العيوب، مع قدرة على توليد توصيات إصلاحية مبنية على معايير ACI/ASTM خلال 3 ثوانٍ فقط، مقارنة بالطرق التقليدية. تم تطبيق النظام بنجاح على مبنى قسم الهندسة المدنية بجامعة صبراتة، حيث أثبت كفاءة عالية في رصد التشققات وتقدير مقاومة الضغط بدقة ±0.2 نيوتن/مم². كما حقق النظام توفيراً اقتصادياً ملحوظاً من خلال خفض تكاليف الصيانة بنسبة 40% وزيادة إنتاجية المهندس 20 ضعفاً.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة البحوث التقنية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
المقالات مرخصة تحت 